ML / Recsys Engineer в Wildberries удалённо

ML-инженер в команду персональных рекомендаций Wildberries. Разработка и развитие алгоритмов рекомендаций для главной страницы и других зон маркетплейса, включая ранжирование поисковой выдачи и медиа-рекомендации.

Задачи:

• Разрабатывать и развивать алгоритмы, формирующие ленту рекомендаций на Главной странице Wildberries с учётом контекста пользователя
• Внедрять и тестировать стратегии ранжирования от классических до нейросетевых подходов
• Настраивать модели и стратегии для других зон маркетплейса, развивать медиа рекомендации в Wibes и WB Книги
• Участвовать в ранжировании поисковой выдачи и каталога, добавлять персонализированные сигналы
• Развивать профиль пользователя и фичи таргетинга для персонализации в различных сценариях

Требования:

• Опыт работы в направлении ML от 3 лет
• Знание классического ML и DL
• Понимание устройства рекомендательных систем
• Опыт разработки рекомендательных систем
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Знание Python ML-стека (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost) и SQL
• Опыт обучения моделей для массовой аудитории
• Знание современных архитектур (OneRec, HSTU, DCN-v2)
• Опыт выкатки моделей в production

Навыки:

• Python
• Polars
• Pandas
• Sklearn
• Numpy
• Scipy
• XGBoost
• LightGBM
• Catboost
• SQL
• OneRec
• HSTU
• DCN-v2