Стажер-студент LLM Researcher в ПАО Сбербанк Санкт-Петербург

Стажёр-исследователь в команду Корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера: оценка и развитие LLM и AI-агентов для банковских продуктов, проведение экспериментов и публикация результатов.

Задачи:

• Проектировать архитектуры LLM-систем, AI-агентов и мультиагентных решений
• Создавать бенчмарки и eval-пайплайны: оценка навыков tool use, планирования, памяти AI-агентов
• Проводить эксперименты с моделями и агентными сценариями
• Превращать результаты исследований в публикации уровня ведущих мировых ML/AI-конференций и журналов

Требования:

• Студент очной формы обучения (3–4 курс бакалавриата/специалитета или 1–2 курс магистратуры) технического ВУЗа с сильной математической базой
• Интерес к исследованию LLM, а не только использованию готовых решений
• Навыки программирования на Python и опыт работы с системами контроля версий (Git)
• Инициативность, умение декомпозировать открытые исследовательские задачи и готовность искать нестандартные решения в быстро меняющейся среде
• Знание классических алгоритмов оптимизации и теории вероятностей
• Опыт с LLM evals, AI-агентами, проведением исследований

Условия:

• Формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (10 мин. пешком от ст. метро Василеостровская/Спортивная)
• Продолжительность стажировки: 3 месяца, полная занятость (35-40 часов в неделю)
• Доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для профессионального роста и карьерного развития
• Гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой
• Программа адаптации, внутреннее обучение

Навыки:

• Python
• Git
• LLM
• AI-агенты
• LLM evals