Аналитик данных / BI-аналитик / Analytics Engineer / Data Engineer (ETL) в ГКУ ВО Центр информационных технологий Владимир

Специалист по данным с опытом построения аналитических решений, ETL-процессов и автоматизации обработки информации.
Имею более 4 лет практического опыта в аналитике данных и автоматизации, включая разработку пайплайнов подготовки данных, создание аналитических витрин, контроль качества данных и построение BI-отчётности.
Основные компетенции:
- разработка ETL/ELT-процессов;
- сбор, очистка, преобразование и валидация данных;
- подготовка данных для BI-систем;

- создание аналитических витрин и отчётности;
- автоматизация обработки данных;
- разработка интерактивных аналитических решений.
Технические навыки:
- Python (продвинутый), Pandas;
- SQL;
- Power BI;
- Visiology BI;
- Excel;
- Jupyter Notebook;
- Selenium;
- Geopandas.
Практический опыт:
- разработка трёхстадийных ETL-пайплайнов на Python;
- создание механизмов контроля качества и структурной целостности данных;
- автоматизация подготовки аналитических отчётов;
- разработка BI-дашбордов и пользовательских виджетов;
- обработка данных из различных источников, включая веб-источники и геоданные.
Сильные стороны:
- системное мышление и инженерный подход к данным;
- внимание к качеству, воспроизводимости и надёжности аналитических процессов;
- способность самостоятельно изучать новые технологии;
- опыт управления проектами и командами.
Рассматриваемые позиции:
- Аналитик данных;
- BI-аналитик;
- Analytics Engineer;
- Data Engineer с фокусом на ETL, подготовку данных и аналитические системы.