Аналитик данных в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в команду внедрения продукта «Антифрод стратегии в розничном кредитовании» в Сбере. Нужен специалист с опытом работы с SQL, Hadoop и Python для анализа данных, разработки аналитических витрин и сопровождения ML-моделей.

Задачи:

• Анализ и составление бизнес-требований
• Исследование данных, прототипирование
• Разработка кода, внедрение и сопровождение аналитических витрин
• Внедрение и сопровождение моделей ML (подготовка данных для вызова модели, запуск расчета)
• Мониторинг качества данных и стабильности моделей
• Разбор кейсов, анализ внедрений, подготовка данных для обучения моделей

Требования:

• Высшее техническое или математическое образование
• Опыт работы от 2-х лет с Postgres или Oracle или Spark SQL
• Опыт работы с Hadoop
• Уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитические функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
• Знание Python на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов, pandas

Условия:

• Работа в офисе в Москве, Кутузовский 32
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Выгодная ипотека для сотрудников
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• Postgres
• Oracle
• Spark SQL
• Hadoop
• SQL
• Python
• pandas