Опубликовано 14 августа 2026 г.
Machine Learning Engineer/ Data Analytic (скоринг и кредитный конвейер) в Сбер для экспертов Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Ищем кандидата для участия в работе команды внедрения рисковых моделей Банка. Внедряемые модели участвуют в процессах кредитования и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение.
Обязанности
- участие в проектах по внедрению готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей)
- помощь в поддержке внедренных моделей и настройка их мониторинга (используются как свое решение, так и смежные)
- развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps: CI/CD для ML - автоматизация тестирования качества кода, настройка автоматического деплоя
- формирование технических требований к доработке централизованной инфраструктуры системы принятия решений для ускорения / автоматизации внедрения моделей.
Требования
- высшее техническое или математическое образование
- Знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
- навыки работы с Python (кодирование, отладка и тестирование кода, владение профилированием и оптимизацией, а также визуализация данных)
- команда внедрения моделей использует в работе современный стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+.
Приветствуется:
- опыт работы с Kubernetes, микро-сервисной архитектурой
- опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive)
- опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Machine Learning Engineer.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru

Сбер для экспертов
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 100 000 – 200 000 ₽, медиана 150 000 ₽.
85k150k1,0M
обычно платят (p25–p75): 100 000 – 200 000 ₽
Когорта Data, Junior · 117 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?