Machine Learning Engineer (Web3 / ZK-Infra) в Lagrange Labs удалённо

Machine Learning Engineer в компанию Lagrange Labs для работы на стыке R&D и блокчейна: разработка моделей для оптимизации ZK-доказательств, аномального обнаружения и предиктивной аналитики on-chain данных.

Задачи:

• Разработка и обучение моделей для оптимизации генерации ZK-доказательств и работы ZK-сопроцессоров.
• Проектирование систем аномального обнаружения (Anomaly Detection) для мониторинга безопасности блокчейн-сетей.
• Оптимизация алгоритмов инференса моделей для работы в реальном времени с on-chain данными.
• Исследование и внедрение подходов Reinforcement Learning для динамической настройки параметров протокола.
• Работа с большими массивами данных блокчейна (Big Data) для извлечения признаков и предиктивной аналитики.
• Тесное взаимодействие с ZK-криптографами и MLOps-инженерами для деплоя моделей в продакшн.

Требования:

• Опыт работы в области ML / Deep Learning от 3 лет.
• Экспертное владение Python и стеком (PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn).
• Глубокое понимание алгоритмов обучения (Classic ML, Transformers, Graph Neural Networks).
• Опыт работы с большими данными (SQL/NoSQL, Spark, ClickHouse).
• Математическая база: линейная алгебра, статистика, теория оптимизации.
• Английский язык: Upper-Intermediate (чтение профильных статей/papers и коммуникация).

Условия:

• Full-time, Remote.
• Зарплата 7 000 – 10 500 USD + Token Allocation.

Навыки:

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• JAX
• Scikit-learn
• SQL
• NoSQL
• Spark
• ClickHouse
• Transformers
• Graph Neural Networks
• Reinforcement Learning
• Zero-Knowledge Proofs
• Blockchain