Опубликовано 19 августа 2026 г.

Data Scientist в команду RecSys в Домклик Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Домклик — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Чем предстоит заниматься:
  • решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта;
  • развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта. Работать с задачами рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализаци;
  • самостоятельно проводить исследования: понимать данные, искать точки роста, формулировать и проверять гипотезы;
  • проектировать эксперименты и оценивать эффект ML-решений — offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики;
  • вместе с продуктом и бизнесом определять, где применение ML действительно дает ценность, а где задача лучше решается другим способом;
  • доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML/Backend-инженерами: продумывать требования к данным, inference, мониторингу и переобучению;
  • улучшать существующие подходы и при необходимости предлагать новые архитектуры и модели;
  • участвовать в развитии DS-практики команды: проводить ревью, делиться экспертизой и помогать принимать технические решения.

Мы ожидаем:
  • уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком;
  • опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели;
  • хорошее понимание классического ML и умение выбирать подход под задачу, а не под любимую библиотеку;
  • опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных;
  • понимание устройства рекомендательных систем и/или ranking-задач;
  • умение работать с большими объемами данных и уверенное написание SQL-запросов.

Будет плюсом:

  • опыт применения LLM и foundation models внутри продуктовых ML-систем;
  • опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами, e-commerce или другими продуктами с большим каталогом объектов.

Мы предлагаем:
  • работу в аккредитованной IT компании;
  • конкурентную заработную плату;
  • полис ДМС с первого месяца работы;
  • современную технику для работы;
  • корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
  • фитнес-зал в здании офиса;
  • льготную программу ипотеки для сотрудников;
  • комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
  • гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
ДО

Домклик

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 187 500 – 310 000 ₽, медиана 250 000 ₽.

85k250k1,0M

обычно платят (p25–p75): 187 500 – 310 000 ₽

Когорта Data, Middle · 183 вакансии за 90 дней

Зарплаты Data

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики