Опубликовано 2 дня назад

Senior ML Engineer в Алабуга. IT Иннополис

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconот 338 000 ₽/мес

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

ВАКАНСИЯ С РЕЛОКАЦИЕЙ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН г. Елабуга

Обязанности:

  • Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач — от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в production;
  • Разрабатывать и дообучать современные модели на базе Transformer / LLM, включая Fine-tuning, LoRA/PEFT, работу с Embeddings и построение RAG-систем;
  • Решать задачи NLP: классификация, извлечение информации, семантический поиск, обработка и анализ текстовых данных;
  • Разрабатывать решения в области Computer Vision с использованием классических алгоритмов и Deep Learning;
  • Применять классические алгоритмы машинного обучения: классификацию, регрессию, градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost);
  • Проектировать и реализовывать ML-сервисы и интегрировать модели в существующие информационные системы через REST API / FastAPI;
  • Оптимизировать модели и инференс для production: ONNX, Quantization и другие подходы к повышению производительности;
  • Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды, самостоятельно декомпозировать задачи и доводить ML-решения до промышленной эксплуатации.
Требования:
  • Языки программирования: Python 3.12+;
  • Глубокое понимание и практический опыт с Transformer-архитектурами;
  • Опыт работы с современными LLM (крупными языковыми моделями) и NLP: дообучение (fine-tuning, LoRA/PEFT), создание RAG-систем, работа с эмбеддингами;
  • Опыт в Computer Vision: работа с классическими алгоритмами и Deep Learning моделями для обработки изображений;
  • Уверенное знание классического ML-стека: классификация, регрессия, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost);
  • Опыт с Hugging Face Transformers, Sentence Transformers, а также scikit-learn, pandas, NumPy;
  • Опыт работы с SQL и базами данных (включая векторные БД, например, Qdrant);
  • Опыт оптимизации инференса моделей.

Условия:
  • ​​Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
  • Сменный рабочий день 5/2;
  • Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
  • Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
  • Реализация нестандартных задач;
  • Гарантия профессионального роста;
  • Возможность карьерного роста в первый год работы в компании;
  • Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
  • Предоставление платного жилья для иногородних;
  • Работа в команде с сильными специалистами, меняющими промышленность страны;
  • Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
АI

Алабуга. IT

Иннополис

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Выше медианы рынка на 35%
85k250k500k

обычно платят (p25–p75): 196 551 – 300 000 ₽

эта вакансия: от 337 500 ₽

Когорта Data, Middle · 166 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики