Junior/Middle Data Scientist (Classic ML) в ПАО Сбербанк Москва

Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения. А ещё разрабатываем свой продукт — AIVA, LLM-агента, который автономизирует валидацию.

Сейчас мы ищем Data Scientist в направление валидации с фокусом на анализ, построение и валидацию моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка.

Обязанности:

• разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (от скоринга до распознавания речи и биометрии)
• проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков.
• разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки
• автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг)
• проводить исследования SOTA-подходов для ключевых процессов Банка
• участвовать в разработке AIVA — нашего агента-валидатора на LLM: сценарии проверок, оценка качества ответов агента, обкатка на реальных валидациях

Технологический стек:

Базовый стек:

python, pandas, pytorch

Будет плюсом:

• Spark
• уверенный опыт с DL (lightning, pytorch-distributed)
• продвинутый опыт с LLM/GenAI (langchain, smolagents, faiss, huggingface, vllm и др)

Инфраструктура:

• собственный Hadoop-кластер приличных размеров 🌭
• GPU — до 32 H100 под обучение или до 10 A100 в рантайме (в зависимости от задач)

Требования:

• высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук
• от 1 года в ML (готовы рассмотреть сильных кандидатов с меньшим опытом, но с хорошими pet-проектами или участием в соревнованиях)
• глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей
• опыт применения основных библиотек анализа данных.
• базовые знания bash и git.

Будет плюсом:

• опыт построения индустриальных ML-решений
• навык декомпозиции сложных задач и проактивный подход.

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график - офис / гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.