Руководитель проекта с навыками Middle ML/Data Scientist в ПАО Сбербанк Москва

Руководитель проекта в команде Фабрики детектирования аномалий Сбера: управление развитием и масштабированием AI-продукта, координация кросс-функциональных команд на стыке бизнеса, финансов, DS и IT.

Задачи:

• Координировать кросс-функциональные команды на стыке бизнеса, финансов, DS и IT
• Определять ключевые метрики успеха и целевые показатели эффективности
• Связывать бизнес-результат и техническую глубину: фокус на измеримом эффекте, предотвращении потерь, экономии затрат, росте маржинальности продуктов
• Формировать и вести детализированный бэклог продукта, приоритизировать гипотезы на основе бизнес-ценностей, технической сложности и пользовательской значимости
• Оперативно проверять гипотезы и корректировать курс
• Генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты
• Знать, как работают ML-модели на основе клиентских данных
• Исследовать современные подходы к рекомендациям, в т.ч. совместно с исследовательскими институтами-партнерами Сбера
• Актуализировать стратегию развития AI-продукта Фабрики
• Глубоко погружаться в продукты «Занять и сберегать» (вклады, кредиты, авто, комиссионные продукты, BNPL)

Требования:

• Владение SQL и базовыми языками программирования (Python) для автоматизации проверок
• Опыт работы на позиции Product Owner не менее года
• Хорошие коммуникативные и презентационные навыки
• Понимание полного цикла разработки AI-модели
• Понимание принципов работы с гипотезами в области искусственного интеллекта
• Умение работать с данными: оценка эффективности продукта на основе метрик, A/B-тестирование
• Опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)

Условия:

• Формат работы: офис/гибрид
• Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• Официальное оформление
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ

Навыки:

• SQL
• Python
• Spark
• Hadoop
• A/B-тестирование