Стажер LLM риск-моделирование в ПАО Сбербанк Санкт-Петербург

Стажировка в команде Сбера, занимающейся разработкой интеллектуальных систем анализа рисков на основе LLM и ML. Стажер будет участвовать в создании AI-агентов, обучении моделей и разработке PoC/MVP.

Задачи:

• Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков langchain/langgraph
• Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
• Применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели

Требования:

• Студент бакалавриата или магистратуры технических специальностей
• Знание статистики и ML/DL алгоритмов
• Знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
• Понимание устройства современного NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели)
• Опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
• Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
• Знание классических алгоритмов и структур данных
• Умение применять модули threading, asyncio, multiprocessing
• Знание принципов ООП, паттернов проектирования, умение писать чистый код, опыт работы с Git

Условия:

• Продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость 20-40 часов в неделю, гибкий график с понедельника по пятницу
• Формат работы: офисный, Санкт-Петербург, IT Хаб Сбера, ул.Уральская, д.1
• Доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета
• Бесплатная подписка на сервис СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров
• Возможность получать вознаграждение за рекомендации друзей

Навыки:

• Python
• PyTorch
• Scikit-learn
• Pandas
• LLM
• NLP
• RAG
• GraphRAG
• Agentic RAG
• langchain
• langgraph
• Git
• threading
• asyncio
• multiprocessing