NLP Engineer в Магнит Краснодар

NLP Engineer в AI-команду Магнита для развития решений на основе машинного обучения и языковых моделей. Основной проект — интеллектуальная классификация пользовательских отзывов в «Магнит Метрике»: развитие NLP-моделей, эксперименты и влияние на качество решения от данных до inference.

Задачи:

• Подготавливать и версионировать датасеты для многоклассовой и мультилейбл-классификации пользовательских комментариев
• Проводить EDA и контролировать качество данных: разметку, дисбаланс классов, дубликаты и утечки между train / validation / test
• Разрабатывать пайплайны получения silver-разметки с использованием удалённых LLM через OpenAI-compatible API
• Обучать и сравнивать NLP-модели и различные подходы к классификации: retrieval, cross-encoder, bi-encoder, teacher–student
• Проводить воспроизводимые эксперименты, рассчитывать метрики, подбирать пороги и анализировать ошибки моделей
• Поддерживать инфраструктуру экспериментов и inference: Docker, GPU, логирование, конфигурации, checkpoint / resume и документацию

Требования:

• Опыт коммерческой разработки NLP-решений и обучения моделей для задач классификации текстов
• Уверенное владение Python и PyTorch
• Практический опыт работы с Hugging Face Transformers / Datasets и scikit-learn
• Понимание подходов к text classification, multiclass и multilabel classification, retrieval, cross-encoder и bi-encoder моделям
• Опыт проведения ML-экспериментов, работы с метриками, валидацией, подбором порогов и анализом ошибок
• Опыт запуска и поддержки моделей в контейнерной среде, желательно с Docker, GPU inference, vLLM / Triton или другими inference-серверами

Условия:

• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
• Технику для работы
• График работы с гибким началом дня
• Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов
• Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
• Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
• Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
• Наличие корпоративной библиотеки курсов

Навыки:

• Python
• PyTorch
• Hugging Face Transformers
• Hugging Face Datasets
• scikit-learn
• Docker
• GPU
• vLLM
• Triton
• OpenAI API