Аналитик данных в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в команду управления моделирования и развития AI. Задача — измерять и развивать метрики качества данных, разбирать шум в алёртах и слепые зоны графа Data Lineage, развивать BI-дашборды.

Задачи:

• Анализ метрик Data Quality на исторических данных: оценка доли ложных срабатываний, поиск проверок, не сработавших ни разу, калибровка порогов под текущий профиль нагрузки
• Разбор причин шума в алёртах и подготовка рекомендаций
• Проектирование новых метрик качества: меры расхождения распределений, дрейф квантилей, появление новых категорий, кросс-полевые инварианты
• Проверка гипотез на исторических данных до выката в прод
• Расчёт метрик здоровья графа Data Lineage: полнота покрытия, изолированные узлы, доля связей от выключенных пайплайнов, глубина и качество колоночного уровня
• Поиск разрывов цепочек lineage и определение сегментов, на которых они возникают
• BI-аналитика: развитие дашбордов по качеству и происхождению данных
• Сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд
• Участие в проектах со смежными DS/DE-командами

Требования:

• Высшее техническое образование
• Опыт работы в области анализа данных не менее 1 года, включая потоковые или near-real-time данные
• Работа с базами данных (ClickHouse, Postgre)
• Уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, агрегация по временным окнам)
• Python (numpy, pandas)
• Инструменты для работы с BigData (Spark, Hadoop)
• Прикладная статистика: распределения, сезонность, дрейф, доверительные интервалы, баланс ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний
• Готовность разбирать чужой код на незнакомом языке (Scala, TypeScript)
• Способность структурировать информацию, формулировать выводы и защищать их расчётом

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы — офис
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• numpy
• pandas
• ClickHouse
• PostgreSQL
• Spark
• Hadoop
• Scala
• TypeScript
• Data Quality
• Data Lineage
• BI
• Great Expectations
• Soda
• Evidently
• Atlas
• DataHub
• OpenLineage