Инженер по ИИ и автоматизации (Python / Data & AI Ops / Hybrid Infrastructure) в TG @itjobsfeed удалённо

Инженер по ИИ и автоматизации на стыке AI-технологий, инфраструктуры и консалтинга. Проводит аудит ИТ-ландшафта заказчика, оценивает готовность данных, делает feasibility-анализ, прототипирует решения на Python, выполняет сайзинг и оценку трудозатрат, оценивает риски ИБ.

Задачи:

• Аудит ИТ-ландшафта заказчика
• Оценка готовности данных для внедрения AI-решений
• Feasibility-анализ — оценка реализуемости и целесообразности AI-проектов
• Прототипирование решений на Python
• Сайзинг и оценка трудозатрат для AI-инфраструктуры
• Оценка рисков ИБ при внедрении AI-решений
• Разработка интеграционной карты
• Техническое интервьюирование stakeholders и команд заказчика

Требования:

• Опыт разработки на Python (для прототипирования и автоматизации)
• Знание принципов и практик Data & AI Operations (MLOps, LLMOps, DataOps)
• Понимание жизненного цикла AI-моделей и пайплайнов
• Опыт работы с Hybrid Infrastructure (облако + on-premise)
• Понимание требований к GPU-инфраструктуре, хранилищам и сетям для AI-нагрузок
• Релевантность опыта от 85%

Условия:

• Ставка обсуждается
• Грейд: Middle / Middle+ / Senior
• Загрузка: Full-time (полная занятость)
• Длительность: 6 месяцев+
• Формат: удалённо
• Локация/Гражданство: РФ / РФ
• Аутстаффинговая позиция

Навыки:

• Python
• MLOps
• LLMOps
• DataOps
• Hybrid Infrastructure
• GPU-инфраструктура
• Kubernetes
• Docker
• Pinecone
• Weaviate
• Qdrant
• pgvector
• LLM
• RAG
• AI-агенты
• Yandex Cloud
• SberCloud
• AWS
• Azure
• GCP
• 152-ФЗ
• REST API
• Kafka
• gRPC
• MLflow
• Kubeflow
• DVC
• Prometheus
• Grafana
• Evidently
• CI/CD