Опубликовано 6 дней назад
NLP Data Scientist в ПАО Сбербанк Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
NLP Data Scientist в команду AI-помощников Сбербанка. Разработка и внедрение LLM-решений (GigaChat) для автоматизации поддержки клиентов в чатах.
Задачи:
- Разработка и внедрение LLM-моделей для NLU-задач бизнеса (SFT, RAG, Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
- Дообучение LLM-моделей
- Разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
- Формирование и работа с ML-пайплайнами: работа с данными, обучение и дообучение NLP-моделей, оценка качества решений, поддержка и автоматизация решений
- Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
- Работа с командой бизнес-представителей и DS-разработчиками
- Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач
Требования:
- Опыт разработки на Python, numpy, sklearn, pandas и библиотеках обработки текстовых данных
- Опыт работы с PyTorch для построения DL текстовых моделей
- Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
- Опыт практической работы с LLM через API
- Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в том числе LLM
- Опыт дообучения классических трансформеров и LLM
- Практический опыт, эксперименты, внедрение в прод LLM-решений
- Опыт prompt-engineering
Условия:
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Возможен гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха, более 400 образовательных программ СберУниверситета
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Навыки:
- Python
- numpy
- sklearn
- pandas
- PyTorch
- LangChain
- LangGraph
- LLM
- GigaChat
- NLP
- RAG
- SFT
- prompt-engineering
- Hadoop
- HDFS
- Hive
- Spark
- A/B тесты
- GPU
Эту вакансию мы нашли в sber

ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 188 750 – 311 250 ₽, медиана 250 000 ₽.
85k250k1,0M
обычно платят (p25–p75): 188 750 – 311 250 ₽
Когорта Data, Middle · 180 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- Databricks EngineerITBUSINESSMAN Sp. z o.o. · удалённо
- Data EngineerWildberries · Москва
- Junior Big Data Engineer (Java / Python)Allegro · Poznań · 257 000 – 350 000 ₽/мес
- Frontend-разработчик в Автоматизация внутренних процессовVK · Санкт-Петербург
- Product ManagerTango · Limassol
- QA Engineer Manual/AutoSendNOW · удалённо · 184 000 – 230 000 ₽/мес