Опубликовано 6 дней назад

NLP Data Scientist в ПАО Сбербанк Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

NLP Data Scientist в команду AI-помощников Сбербанка. Разработка и внедрение LLM-решений (GigaChat) для автоматизации поддержки клиентов в чатах.

Задачи:

  • Разработка и внедрение LLM-моделей для NLU-задач бизнеса (SFT, RAG, Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
  • Дообучение LLM-моделей
  • Разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
  • Формирование и работа с ML-пайплайнами: работа с данными, обучение и дообучение NLP-моделей, оценка качества решений, поддержка и автоматизация решений
  • Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
  • Работа с командой бизнес-представителей и DS-разработчиками
  • Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач

Требования:

  • Опыт разработки на Python, numpy, sklearn, pandas и библиотеках обработки текстовых данных
  • Опыт работы с PyTorch для построения DL текстовых моделей
  • Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
  • Опыт практической работы с LLM через API
  • Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в том числе LLM
  • Опыт дообучения классических трансформеров и LLM
  • Практический опыт, эксперименты, внедрение в прод LLM-решений
  • Опыт prompt-engineering

Условия:

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Возможен гибридный формат работы
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха, более 400 образовательных программ СберУниверситета
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

  • Python
  • numpy
  • sklearn
  • pandas
  • PyTorch
  • LangChain
  • LangGraph
  • LLM
  • GigaChat
  • NLP
  • RAG
  • SFT
  • prompt-engineering
  • Hadoop
  • HDFS
  • Hive
  • Spark
  • A/B тесты
  • GPU
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк

ПАО Сбербанк

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 188 750 – 311 250 ₽, медиана 250 000 ₽.

85k250k1,0M

обычно платят (p25–p75): 188 750 – 311 250 ₽

Когорта Data, Middle · 180 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики