Machine Learning Engineer в ПАО Сбербанк Москва

ML-инженер в команду рекомендательных систем Сбера. Вывод в прод рекомендательных моделей Банка, работа с петабайтами данных и высоконагруженными сервисами.

Задачи:

• Разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов
• Разработка продакшен-пайплайнов обработки данных
• Работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях
• Написание эффективного и масштабируемого кода для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проведение экспериментов на GPU-кластере
• Performance-оптимизация кода по обработке больших массивов данных или онлайн-сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой
• Менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой

Требования:

• Математический бэкграунд
• Хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas)
• Опыт написания качественного production-кода
• Опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику
• Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестратора пайплайнов, например Luigi, Dagster)
• Хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• PySpark
• PyArrow
• Pandas
• Airflow
• Luigi
• Dagster
• SQL
• NoSQL
• PyTorch
• Kubernetes
• FastAPI
• S3
• MLFlow
• Jira
• Confluence
• Git
• GigaChat
• Kandinsky