Middle Data Scientist, Финансы в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в команду Блока Финансы Сбера. Разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц: досрочное погашение, эластичность, рефинансирование, детекция аномалий.

Задачи:

• Разработка моделей досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном и клиентском уровне
• Разработка моделей эластичности КФЛ
• Разработка моделей рефинансирования КФЛ
• Разработка моделей детекции аномалий по НОСТРО счетам
• Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
• Тестирование различных гипотез
• Полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды)
• Общение с заказчиками и DE

Требования:

• Опыт работы Data Scientist от 2 лет
• Образование по направлениям «Математика», «Физика», «Мат. методы в экономике» (желательно выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов)
• Глубокие знания в области теории вероятностей и статистики
• Понимание алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т. д.)
• Владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost)
• Плюсом будет владение одним из фреймворков DL и pyspark

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• Hadoop
• PySpark
• numpy
• sklearn
• pandas
• matplotlib
• seaborn
• plotly
• catboost
• lightgbm
• xgboost
• нейронные сети
• временные ряды
• бустинг
• DL