ML Engineer (MLOps) в ПАО Сбербанк Москва

ML/MLOps-инженер в трайб D-People Сбера. Внедрение ML-моделей в продакшен, поддержка пайплайнов скоринга и развитие Hadoop-кластера подразделения.

Задачи:

• Внедрение ML-моделей и фичей, необходимых для их исполнения
• Проектирование и поддержка pipeline-ов регулярного скоринга моделей
• Развитие Hadoop-кластера подразделения: оптимизация нагрузки, масштабирование, установка дополнительных инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу
• Экспертная поддержка D-People (Engineer/Analyst/Scientist) трайба по оптимизации запросов, хранению данных и т.д.
• Поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения

Требования:

• Опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist
• Продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года
• Уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop
• Опыт работы с фреймворком Apache Spark
• Понимание основ Machine Learning

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид (офисный формат на период испытательного срока)
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• Apache Hadoop
• Apache Spark
• Machine Learning
• Scala
• Scikit-Learn
• LightGBM
• PyTorch
• Spark Streaming
• Kafka
• HBase
• GreenPlum
• Jenkins
• Git
• BitBucket
• NLP
• трансформеры
• генеративные AI-модели
• AI-агенты
• Agile
• SCRUM
• Kanban