Data инженер в ПАО Сбербанк Москва

Data Engineer в команду разработки витрин данных для аналитиков и DS департамента розничного бизнеса Сбера. Построение витрин на базе внутренних и внешних источников, исследование данных и поддержка потребителей.

Задачи:

• Построение витрин данных
• Исследование данных на лабораторном кластере с использованием python/scala, pandas, hive, apache spark, dbeaver
• Общение с заказчиком, уточнение бизнес-требований
• Построение прототипов витрин
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам использования и потребления данных

Требования:

• Техническое образование
• Опыт работы 1 год+ в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
• Знание SQL (Postgres, MySQL, Greenplum) на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности
• Python на уровне Middle, библиотеки pandas/numpy
• Знание и опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark) и любой СУБД
• Знание основных понятий и концепций проектирования и построения DWH
• Умение пользоваться терминалом Linux
• Знание Git

Условия:

• Офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Выгодная ипотека для сотрудников
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• SQL
• Postgres
• MySQL
• Greenplum
• Python
• pandas
• numpy
• Hadoop
• HDFS
• Hive
• Spark
• Linux
• Git
• Scala
• DWH