Опубликовано 4 дня назад
Data Scientist в TG @uzdev_jobs Ташкент
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Data Scientist для долгосрочного проекта в банковской/финтех-сфере. Разработка, внедрение и поддержка моделей кредитного скоринга для сегментов IP и MMSB в продакшене.
Задачи:
- Участвовать в разработке и валидации моделей кредитного скоринга
- Регулярно запускать и контролировать ML-пайплайны
- Мониторить производительность и стабильность моделей
- Проводить плановое переобучение моделей
- Готовить отчёты по производительности моделей, включая Gini / KS
- Поддерживать модели в продакшене
Требования:
- От 2 лет опыта в Data Science
- Понимание принципов кредитного скоринга
- Узбекский язык обязателен
- Опыт работы в банковской сфере или финтехе
- Уверенный SQL и Python, практический опыт с Apache Spark
- Опыт внедрения и сопровождения ML-моделей в продакшене
- Понимание MLOps и полного жизненного цикла ML-моделей
Условия:
- Полная занятость
- Зарплата до 4000 USD на руки
- Ташкент, работа из офиса
- Долгосрочный проект
Навыки:
- Python
- SQL
- Apache Spark
- StarRocks
- MLflow
- Git
- CI/CD
- MLOps
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал @uzdev_jobs
T@
TG @uzdev_jobs
Ташкент
Зарплата vs рынок
Выше медианы рынка на 36%85k270k1,0M
обычно платят (p25–p75): 160 000 – 440 000 ₽
эта вакансия: до 368 000 ₽
Когорта Data · 631 вакансия за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- Databricks EngineerITBUSINESSMAN Sp. z o.o. · удалённо
- Junior Big Data Engineer (Java / Python)Allegro · Poznań · 257 000 – 350 000 ₽/мес
- Data EngineerWildberries · Москва
- Frontend-разработчик в Автоматизация внутренних процессовVK · Санкт-Петербург
- Product ManagerTango · Limassol
- Системный аналитик DWH (Oracle)МТС Банк · Москва