Middle Data Scientist в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в команду Управления благосостояния Сбербанка. Разработка и внедрение ML-моделей на большой клиентской базе B2C и B2B для рекомендаций инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.

Задачи:

• Строить ML-модели на табличных данных, последовательностях событий (кликстрим, транзакции) и текстовых данных
• Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps, отвечая за качество кода и воспроизводимость
• Улучшать процесс построения моделей и разрабатывать прикладные модули командного фреймворка для повышения производительности DS
• Выдвигать data-driven гипотезы и предложения для запуска новых механик, искать инсайты в данных

Требования:

• Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP-алгоритмы)
• Понимание основных подходов Deep Learning
• Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса)
• Отличное знание Python и библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch
• Опыт работы с Hadoop и PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере)

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• SQL
• catboost
• pandas
• numpy
• sklearn
• torch
• Hadoop
• PySpark
• NLP
• Deep Learning
• градиентный бустинг
• uplift-моделирование
• feature engineering