Machine Learning Engineer в ПАО Сбербанк Москва

ML-инженер в команду агентских RAG-систем Сбера. Полный цикл ML-разработки: от постановки бизнес-задачи до вывода NLP-пайплайнов и мультиагентных систем в продакшн.

Задачи:

• ML-разработка полного цикла: перевод бизнес-задач в термины ML, эксперименты, подготовка решения к продакшну
• Разработка, оптимизация и поддержка NLP-пайплайнов, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач
• Создание и развитие ИИ-агентов и мультиагентных систем (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка)
• Интеграция агентских пайплайнов в высоконагруженные сервисы банка с обеспечением стабильности, производительности и мониторинга
• Разработка сервисов вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML
• Обеспечение качества кода и соблюдение инженерных практик (тестирование, логирование, мониторинг)

Требования:

• Знание основ классического ML и NLP/LLM: задачи, архитектуры и подходы, метрики, процесс обучения моделей
• Опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем и AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком
• Отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работа с параллелизмом и асинхронностью

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• NLP
• LLM
• RAG
• AI-агенты
• мультиагентные системы
• векторные хранилища
• retrieval
• CI/CD
• Docker
• OpenShift
• Kubernetes
• Jenkins
• Prometheus
• Grafana
• Kafka
• PostgreSQL
• Hadoop
• PySpark
• Airflow
• Scala
• SQL
• Bitbucket
• Nexus