ML Engineer, AI-агенты в ПАО Сбербанк Москва

ML Engineer в команду Сбера, создающую ML-решения и AI-агентов для продуктов банка для юридических лиц. Роль на стыке ML, LLM и больших данных: разработка агентов, интеграция моделей и данных, вывод решений в промышленную эксплуатацию.

Задачи:

• Проектировать и разрабатывать AI-агентов: реализовывать сценарии, оркестрацию, tool calling и интеграции с внутренними сервисами
• Превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения: упаковывать, встраивать в сервисы и пайплайны, версионировать и сопровождать
• Разрабатывать на Python сервисы, библиотеки и пайплайны, писать автотесты и участвовать в код-ревью
• Проектировать, строить и сопровождать витрины данных для ML-моделей и агентов
• Обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи
• Обеспечивать качество и наблюдаемость решений: логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных

Требования:

• Опыт промышленной разработки на Python от 2 лет
• Умение писать поддерживаемый код: типизация, тестирование, обработка ошибок, логирование и работа с зависимостями
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и работа с большими наборами данных
• Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных
• Опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию
• Понимание принципов работы AI-агентов: оркестрация, tool calling, управление состоянием и интеграция с API
• Понимание жизненного цикла ML-модели — от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы – офис/гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• SQL
• Hadoop
• Spark
• ETL/ELT
• AI-агенты
• LLM
• LangGraph
• LangChain
• LlamaIndex
• RAG
• векторные хранилища
• Airflow
• Kafka
• Docker
• CI/CD
• Kubernetes