Software Engineer в ПАО Сбербанк Москва

Software Engineer в Data Conveyor Team Центра робототехники Сбера. Задача — превращать записи с роботов и внешние датасеты в проверяемый и воспроизводимый формат для обучения ML-моделей.

Задачи:

• Проектировать и реализовывать пайплайны, превращающие данные из разных источников в формат, пригодный для обучения моделей
• Стабилизировать основной путь конвертации данных с роботов: единый поддерживаемый процесс, проверяемые результаты, повторяемые запуски и понятные отчёты об ошибках
• Поддерживать dataset schema, versioning, compatibility checks, validators и manifests
• Подключать новые источники данных: записи с роботов, внешние датасеты, симуляции, egocentric data, данные тестовых запусков и корректирующих демонстраций
• Обеспечивать reproducible dataset builds и связь source data -> converted episodes -> filtered dataset -> dataset release -> training run -> benchmark result
• Создавать validation suite: проверка файлов, video/parquet layout, timestamps, required fields, metadata, annotation status и known historical variants
• Готовить данные к передаче в обучение так, чтобы ML-команды понимали состав датасета, ограничения, версию и качество
• Делать надёжные CLI/tools, тесты, runbooks и отладочные отчёты для исследователей и инженеров

Требования:

• Сильный Python и опыт разработки batch / data processing pipelines
• Опыт backend, data engineering или software engineering для внутренних платформ и ML/data workflows
• Опыт работы с большими файлами, metadata manifests, reproducible builds и validation logic
• Практический опыт с Linux, Docker, Git, CI/CD и командной строкой
• Понимание storage и data formats: S3/object storage, network storage, parquet, zarr, hdf5, webdataset, video files или аналогичные форматы
• Умение разбираться в нестандартных форматах данных и приводить их к строгому контракту
• Готовность писать поддерживаемый production-like код, а не одноразовые conversion scripts

Условия:

• Офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• batch processing
• data processing pipelines
• backend
• data engineering
• Linux
• Docker
• Git
• CI/CD
• S3
• object storage
• network storage
• parquet
• zarr
• hdf5
• webdataset
• video files
• LeRobot
• RLDS
• DROID
• Bridge
• RT-X
• ROS bags
• robotics trajectories
• Ray
• Airflow
• Prefect
• Kubernetes
• SLURM
• LSF
• W&B
• MLflow
• Hydra
• experiment tracking
• computer vision
• multimodal data
• VLA
• imitation learning
• robot learning
• GigaChat
• Kandinsky
• AI-агенты