Опубликовано 8 сентября 2026 г.

ML Lead в CHOICEIT удалённо

World iconудаленно
Person iconlead
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

ML Lead в небольшую HFT-команду, разрабатывающую торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках. Нужен специалист, который возьмёт ownership за развитие ML-driven и quantitative стратегий и эффективность всего направления.

Задачи:

  • Разрабатывать и улучшать ML-driven и quantitative торговые стратегии
  • Искать и валидировать новые торговые идеи и сигналы
  • Работать с time-series и рыночными данными в реальном времени
  • Строить и оптимизировать пайплайны исследований, backtesting и inference
  • Улучшать скорость и эффективность алгоритмов
  • Анализировать качество моделей и стратегий
  • Потенциально — развивать направление и собирать команду под себя

Требования:

  • Опыт в HFT / market making / arbitrage стратегиях
  • Подтверждённый опыт разработки прибыльных торговых стратегий / ML-driven стратегий
  • Сильный Python и ML stack: NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn
  • Хороший математический и статистический бэкграунд
  • Опыт работы с time-series / market data
  • Опыт quantitative research / ML research
  • Понимание принципов торговли, анализа рынков и поведения рыночных данных
  • Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы
  • Высокий уровень самостоятельности и ownership mindset
  • Будет плюсом: опыт с low-latency системами
  • Будет плюсом: умение читать и оптимизировать C++ код
  • Будет плюсом: олимпиадный или академический бэкграунд (ICPC, Kaggle, ШАД, Всерос и др.)
  • Будет плюсом: публикации или достижения в ML / Quant соревнованиях
  • Будет плюсом: опыт разработки сложных ML / DL моделей

Условия:

  • Полностью удалённый формат без ограничений по локации
  • Возможность напрямую влиять на стратегии, PnL и развитие направления
  • Высокая скорость принятия решений и запуска идей

Навыки:

  • Python
  • NumPy
  • numba
  • PyTorch
  • JAX
  • scikit-learn
  • C++
  • ML
  • DL
  • time-series
  • quantitative research
  • backtesting
  • low-latency
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал
CH

CHOICEIT

удалённо

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 250 000 – 626 875 ₽, медиана 357 500 ₽.

85k358k1,1M

обычно платят (p25–p75): 250 000 – 626 875 ₽

Когорта Data, Lead · 28 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики