Engineering Manager (ML) в Tabby удалённо

Engineering Manager (ML) в финтех-компанию Tabby (BNPL, GCC). Руководство ML-направлением catalogue intelligence и сквозным пайплайном данных каталога, развитие команды и вывод ML-решений в продакшн.

Задачи:

• Владеть сквозным пайплайном данных для каталога: ingestion, ML-enrichment, модерация и публикация с SLA по свежести и качеству
• Руководить ML-дорожной картой по catalogue intelligence: категории, извлечение атрибутов, перевод, эмбеддинги и рекомендации
• Вести крупные кросс-командные проекты и доводить решения до продакшна
• Участвовать в квартальном планировании и определять OKR по качеству каталога и персонализации
• Построить и поддерживать инфраструктуру оценки и разметки для проверки изменений моделей перед продакшном
• Управлять техническим долгом, инцидентами и развивать команду (набор, оценка, мотивация)

Требования:

• 6+ лет инженерного опыта, включая 3+ года в продакшн ML (NLP, LLM, embeddings или масштабная классификация)
• 2+ года на позиции Engineering Manager или ML Team Lead в быстрорастущем e-commerce/marketplace/fintech
• Практический опыт запуска LLM-продуктов: prompt/pipeline design, fine-tuning, evaluation, контроль стоимости и задержки, self-hosted и API-модели
• Опыт построения и эксплуатации крупных дата/ML пайплайнов (batch и streaming) с наблюдаемостью и воспроизводимостью
• Уверенные backend-фундаменталы; комфортно читать и ревьюить Go и Python сервисы, понимать распределённые системы
• Грамотность в ML-оценке: golden datasets, workflows разметки, offline-метрики и A/B тесты; английский B2+

Условия:

• Full-time B2B контракт
• Полностью удалённая работа
• До 20% налоговой компенсации
• 22 оплачиваемых дня отпуска в год
• Опционы (ESOP) в быстрорастущей пред-IPO компании
• Flexi benefits (wellness, travel, learning); работа в международной инженерной команде

Навыки:

• Python
• Go
• PostgreSQL
• Pub/Sub
• BigQuery
• GCS
• Kubernetes
• Google Cloud Platform
• Airflow
• microservices architecture
• NLP
• LLM
• embeddings