Инженер машинного обучения / MLE (Demand Planning) в TG @itjobsfeed удалённо

Инженер машинного обучения (MLE) для модуля Demand Planning в платформе интегрированного планирования. Отвечает за компоненты работы с данными и качество прогнозов спроса, проектирует высоконагруженные алгоритмы прогнозирования и анализа рыночных сигналов.

Задачи:

• Разработка и развитие модуля Demand Planning
• Проектирование и реализация высоконагруженных алгоритмов прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов
• Ответственность за компоненты работы с данными и качество прогнозов

Требования:

• Глубокое знание алгоритмов и структур данных, оценка сложности по Big O
• Python на уровне Senior
• Библиотеки анализа данных: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels
• ООП и принципы проектирования вычислительных систем
• SQL и реляционные базы данных (PostgreSQL)
• Юнит- и интеграционное тестирование, методология тестирования
• Работа с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация
• Математическая статистика и основы машинного обучения: линейные модели, Random Forest, LSTM
• Библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost
• Глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR
• Работа в Unix-подобных системах, понимание принципов CI/CD
• C / C++ для оптимизации критичных узлов системы
• Высшее техническое образование или релевантный опыт
• Сертификации по Python, анализу данных, машинному обучению или архитектуре ПО

Условия:

• Ставка до 300 000 руб. на руки в месяц
• Full-time (полная занятость)
• Длительность 3 месяца с опцией продления
• Удалённый формат работы
• Локация/гражданство: РФ (предпочтительно) или РБ
• Аутстаффинговая позиция, рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85%
• Заказчик отправляет своё устройство

Навыки:

• Python
• Pandas
• Scikit-learn
• Statsmodels
• SQL
• PostgreSQL
• XGBoost
• LightGBM
• CatBoost
• LSTM
• Prophet
• DeepAR
• C
• C++
• CI/CD
• Unix