ML/AI Engineer в Магнит Москва

ML/AI-инженер в продуктовую команду Магнита. Развитие ML/AI-компонентов для прикладных бизнес-задач: классический ML, NLP/LLM, RAG, компьютерное зрение, речевые и мультимодальные технологии.

Задачи:

• Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий
• Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов
• Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов
• Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения
• Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска

Требования:

• Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений
• Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов
• Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком
• Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов
• Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели
• Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение
• Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом
• Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных
• Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование
• Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах
• Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений
• Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата
• Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений

Условия:

• Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
• Работа в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, также есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
• Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+
• Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком
• Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программа для руководителей — Leadership club
• IT-комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стеке до лидера инициатив
• Партнер Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT-компетенций
• Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое)
• Социально-психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники

Навыки:

• Python
• NumPy
• pandas
• scikit-learn
• PyTorch
• NLP
• LLM
• RAG
• компьютерное зрение
• речевые технологии
• мультимодальные модели
• SQL
• REST API
• JSON
• FastAPI
• Docker
• Linux
• Git
• CI/CD
• MLflow
• ClearML
• DVC
• GPU