Junior ML Engineer / Data Scientist в ПАО Сбербанк Москва

Junior ML-инженер в команду ценообразования продуктов привлечения срочных средств юридических лиц. Задача — эффективный прайсинг: модели эластичности, RL-оптимизатор доходности, рекомендация индивидуальной ставки, с выводом моделей в прод.

Задачи:

• Проводить аналитику и мониторинг работы моделей
• Собирать и подготавливать данные, выполнять EDA и feature engineering
• Разрабатывать новые ML-модели
• Оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines
• Подготавливать код проекта к проду, дизайнить и проводить АБ-тесты

Требования:

• Высшее образование по техническому направлению
• От года релевантного опыта в ML
• Прочный математический фундамент: понимание градиентного спуска, характеристик основных распределений, PCA и МНК, базовых стат-тестов проверки гипотез
• Уверенное владение Python и SQL, умение разбираться в чужом коде
• Владение основными библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scipy, matplotlib, statsmodels
• Глубокое понимание алгоритмов классического ML (линейная/логистическая регрессия, деревья решений, ансамбли) и базы по DL
• Владение фреймворками для ML/DL: sklearn, pytorch, transformers

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• SQL
• pandas
• numpy
• scipy
• matplotlib
• statsmodels
• sklearn
• PyTorch
• transformers
• Reinforcement Learning
• multi-armed bandits
• ML
• DL
• AB-тесты