ML Engineer в Handshake удалённо

ML Engineer в проект по обучению AI-моделей: разработка, обучение и инференс моделей, численные вычисления и оптимизация производительности на Python. Роль с сильным акцентом на кодинг, контрактная удалённая работа.

Задачи:

• Разрабатывать и валидировать модели машинного обучения, пайплайны обучения, системы инференса и вспомогательную инфраструктуру.
• Реализовывать компоненты моделей, пайплайны данных, системы оценки и численные методы.
• Строить воспроизводимые программные workflow с использованием Python и инструментов командной строки.
• Создавать, решать, ревьюить и валидировать сложные ML-инженерные задачи.
• Оптимизировать память и пропускную способность, отлаживать численные и системные сбои.

Требования:

• Степень магистра или PhD в Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Applied Mathematics, Statistics, Engineering или смежной количественной дисциплине.
• Сильный профессиональный или исследовательский опыт в машинном обучении.
• Практическое владение Python и опыт использования coding agents.
• Опыт работы в известной технологической компании, AI-лаборатории, исследовательской организации или иной признанной инженерной среде (сильно предпочтительно).
• Исключительный опыт в open-source или академической сфере также может подойти.

Условия:

• Полностью удалённая работа.
• Контрактная форма занятости.
• Оплата от $80 до $150 в час, до 15 часов в неделю.
• Гибкий график: часы и дни работы выбирает кандидат, включая выходные при желании.
• Оплата за выполненные задачи, соответствующие спецификациям проекта.
• Выплаты через Stripe или Wise без назначения платежа, как на UpWork.
• Проектная область: AI.
• Обычно роли закрываются в течение 48 часов; при выборе ожидается старт первой задачи в течение 24–48 часов после онбординга.

Навыки:

• Python
• PyTorch
• JAX
• NumPy
• SciPy
• SGLang
• vLLM
• llama.cpp
• Hugging Face Transformers
• Hugging Face Tokenizers
• coding agents