Data Scientist в Авито Москва

Data Scientist в команду Monetization Efficiency Авито. Задача — развивать ML-алгоритмы ценообразования продуктов продвижения: оценка эластичности спроса, ценовые тесты, переход от офлайн- к онлайн-инференсу.

Задачи:

• Внедрять ML-алгоритмы в ценообразование продуктов продвижения по двум направлениям: дифференцированному и динамическому ценообразованию
• Проводить ценовые тесты совместно с командой аналитики
• Оценивать потенциал гипотез и подбирать подходящие метрики для офлайн- и онлайн-оценки
• Проверять гипотезы и повышать качество ML-моделей, используемых в алгоритмах

Требования:

• Не менее 3 лет опыта работы с ML и алгоритмами
• Умение принимать решения на основании данных, наглядно аргументировать их, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами
• Готовность читать научные статьи и находить в них идеи, применимые на практике
• Знание и умение применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем
• Понимание связи между математическими формулами и их влиянием на бизнес
• Умение читать код на Go (писать на Go не потребуется)

Условия:

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта
• Интересные и разнообразные задачи: аналитики ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды
• Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо
• Талантливая команда, сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсуждается на собеседовании
• Личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции
• ДМС со стоматологией с первого дня, терапевт и массажист в офисе
• Удалёнка и офис в двух минутах от метро «Белорусская»

Навыки:

• ML
• эконометрика
• анализ временных рядов
• Go
• A/B-тесты
• прикладная статистика
• ценообразование
• uplift-моделирование