ML-инженер в Урал Логистика Москва

ML-инженер в команду Урал Логистика для построения пайплайнов подготовки данных, дообучения моделей и извлечения сущностей и связей. Формат — офис или гибрид в Москве.

Задачи:

• Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистка, нормализация, дедупликация и разметка
• Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
• Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
• Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
• Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
• Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
• Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
• Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием

Требования:

• Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow (или аналог), MLflow (или аналог), vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes

Условия:

• Формат работы: офис или гибрид (Москва)

Навыки:

• Python
• PyTorch
• Hugging Face Transformers
• PEFT
• pandas
• SQL
• PostgreSQL
• Airflow
• MLflow
• vLLM
• CUDA
• Docker
• Kubernetes