NLP / LLM Engineer в HaaS Platform Incheon

NLP/LLM-инженер уровня Middle / Strong Middle в продуктовую команду HaaS Platform. Разработка production-решений на базе RAG, LLM-приложений, AI-ассистентов, обработки документов и мультиязычного NLP.

Задачи:

• Разрабатывать и улучшать RAG-приложения: чанкинг, эмбеддинги, retrieval и реранкинг
• Строить LLM-воркфлоу и агентов с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или аналогами
• Разрабатывать query rewriting, классификацию интентов, маршрутизацию и структурированное извлечение данных
• Интегрировать LLM API и модели в production-системы
• Работать с OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch
• Участвовать в SFT, LoRA, QLoRA, PEFT и оценке LLM
• Работать с OCR, PDF/DOCX, STT и conversational memory
• Строить API на Python / FastAPI и работать с Docker, Git, тестированием и CI/CD
• Мониторить и улучшать качество моделей, latency и стоимость
• Брать ответственность за отдельные фичи и компоненты при поддержке senior-инженеров

Требования:

• 2–4 года опыта в NLP / ML / Information Retrieval / Applied AI
• Сильные навыки Python
• Практический опыт с LLM / RAG / AI-агентами
• Понимание transformers, эмбеддингов, промптинга, retrieval, чанкинга и реранкинга
• Опыт с LangChain / LangGraph / LlamaIndex / CrewAI
• Опыт с Qdrant / Pinecone / Milvus / Weaviate / Elasticsearch
• Опыт с OpenAI / Gemini / Hugging Face и знакомство с PyTorch
• Понимание оценки LLM и методов борьбы с галлюцинациями
• FastAPI, REST, Docker, Git
• Профессиональный английский

Условия:

• Full-time
• On-site / Hybrid
• Конкурентная зарплата, обсуждается индивидуально
• Возможна поддержка с визой и релокацией
• Мультиязычный NLP — плюс
• Корейский язык — плюс

Навыки:

• Python
• FastAPI
• RAG
• LLM
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• CrewAI
• OpenAI
• Gemini
• Hugging Face
• PyTorch
• SFT
• LoRA
• QLoRA
• PEFT
• OCR
• STT
• Docker
• Git
• CI/CD
• Qdrant
• Pinecone
• Milvus
• Weaviate
• Elasticsearch
• REST
• BM25
• RRF
• RAGAS
• DeepEval
• LangSmith
• Langfuse
• Graph RAG
• vLLM
• TGI
• Triton