Engineering Manager (ML) в Tabby удалённо

Руководитель многофункциональной команды ML-инженеров, бэкенд- и фронтенд-разработчиков, QA и продуктового аналитика в компании Tabby. Команда отвечает за LLM-конвейер обогащения данных, эмбеддинги и поиск, ML-модерацию и платформу разметки.

Задачи:

• Руководить многофункциональной командой из ML-инженеров, бэкенд- и фронтенд-разработчиков, специалистов по контролю качества и продуктового аналитика
• Управлять конвейером обогащения на основе LLM: категоризация, извлечение атрибутов, перевод
• Развивать модель представления элементов и встраивания, обеспечивающие поиск и рекомендации
• Развивать модерацию с помощью машинного обучения, заменяющую ручную проверку
• Развивать платформу для маркировки и оценки данных

Требования:

• Более 6 лет инженерного опыта, включая более 3 лет создания производственных систем машинного обучения (NLP, приложения LLM, эмбеддинги или классификация в масштабе предприятия)
• Более 2 лет опыта в должности руководителя инженерного отдела или лидера команды машинного обучения в быстрорастущей компании в сфере электронной коммерции, маркетплейсов или финтеха
• Практический опыт внедрения продуктов на основе LLM: разработка сценариев и конвейеров обработки запросов, тонкая настройка, оценка, контроль затрат и задержек, модели с самостоятельным размещением и на основе API
• Опыт создания и эксплуатации крупномасштабных конвейеров обработки данных и машинного обучения (пакетная и потоковая обработка), обеспечение их наблюдаемости, воспроизводимости и надежности
• Уверенное знание основ бэкенда; свободное владение сервисами на Go и Python и умение рассуждать о распределенных системах
• Глубокое понимание оценки результатов машинного обучения: эталонные наборы данных, рабочие процессы разметки, офлайн-метрики и A/B-тестирование, ориентированное на бизнес-результаты
• Понимание продукта: связь качества каталога с конверсией, поиском товаров и ростом продаж, умение расставлять приоритеты
• Проактивный подход и способность работать самостоятельно
• Уверенное владение английским языком на уровне B2 и выше

Условия:

• Удаленная работа
• Полная занятость
• Заработная плата обсуждается на собеседовании

Навыки:

• Python
• Go
• PostgreSQL
• Pub/Sub
• BigQuery
• GCS
• Kubernetes
• Google Cloud Platform
• Airflow
• микросервисная архитектура
• NLP
• LLM
• эмбеддинги
• классификация
• A/B-тестирование