Лид направления анализа данных в ПАО Сбербанк Москва

Лид направления анализа данных в исследовательском подразделении Сбера, отвечающем за поведенческие исследования. Работа с большими данными, поведенческой аналитикой и нестандартными исследовательскими проектами для топ-команды.

Задачи:

• Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории
• Проверять гипотезы совместно с методологами лаборатории, визуализировать результат
• Выявлять и визуализировать аномалии, экстремумы и особенности данных
• Получение, подготовка и очистка дата-сета для исследования
• Документирование разрабатываемых решений на уровне хранения знаний для синхронизации DS команды
• Взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов

Требования:

• Опыт работы в роли исследователя в данных от 2 лет
• Знание SQL, Postgres, Python (Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации
• Владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с LLM: промптинг, пайплайны, контроль качества выводов
• Опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики
• Опыт работы с системами событийной аналитики
• Понимание BI-систем
• Коммуникативные и аналитические навыки
• Умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения
• Умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент

Условия:

• Комфортный современный офис в г. Москва, рядом с метро Кутузовская
• Офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Postgres
• Python
• Pandas
• NumPy
• SciPy
• Matplotlib
• R
• LLM
• AB-тесты
• веб-аналитика
• событийная аналитика
• BI
• Oracle
• MS SQL
• Teradata
• математическая статистика
• машинное обучение
• Hadoop
• Hive
• Spark
• PySpark
• Jupyter
• HDFS
• Parquet
• bash
• scikit-learn
• CatBoost
• XGBoost
• Spark MLlib
• SHAP
• seaborn
• OpenAI API
• Llama
• Mistral
• HuggingFace Transformers