Middle Data Scientist в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в команду SberAds, разрабатывающую предиктивные модели и real-time сервисы для интернет-рекламы. Полный цикл DS/ML задач: от гипотез и построения моделей до мониторинга в проде.

Задачи:

• Строить и улучшать модели для разных частей пайплайна
• Заниматься полным циклом DS/ML задач
• Участвовать в создании и развитии платформы рекламы
• Улучшать процесс построения моделей — от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели

Требования:

• Знание классического ML и Deep Learning подходов
• Опыт промышленного использования методов RecSys
• Опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
• Уверенный опыт разработки на Python и PySpark, опыт написания продакшн-кода
• Знание принципов распределённой обработки данных
• Умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
• Умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение

Условия:

• Офис у метро Маяковская (Оружейный переулок)
• Гибридный формат работы
• Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжёлых заболеваний
• Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• Дисконт-программы от компаний-партнёров
• Бесплатный фитнес на территории работодателя
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека

Навыки:

• Python
• Go
• S3
• Spark
• Hive
• Airflow
• MLFlow
• Kafka
• ClickHouse
• PySpark
• Deep Learning
• RecSys
• ML