Опубликовано сегодня
LLM Engineer в Золотое Яблоко удалённо
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
LLM-инженер в ML-команду ИИ-ассистента департамента ECOM. Разработка LLM-сервисов с tool/function calling, RAG-пайплайнов и диалоговых агентов, интеграция в бэкенд-сервисы рекомендаций и поиска.
Задачи:
- Разрабатывать LLM-сервис с использованием инструментов (tool/function calling), оркестрацией и интеграцией в бэкенд-сервисы (рекомендации, поиск)
- Строить и улучшать RAG-пайплайны (индексация, ретривал, ранжирование, генерация) для работы с продуктовой базой и документацией
- Проектировать и проводить эксперименты для проверки гипотез и итеративного улучшения продукта, внедрять метрики, анализировать ошибки и отвечать за качество и наблюдаемость системы
- Поддерживать высокий стандарт качества кода
Требования:
- Уверенное владение Python, опыт разработки ML/NLP-сервисов
- Опыт реализации LLM-based сервисов (RAG, agent workflows) с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph), понимание их ограничений и трейдофов
- Опыт работы с векторными базами данных для построения эффективных RAG-решений
- Знание основ Data Science и NLP
- Понимание архитектуры трансформеров и современных LLM (attention, positional encoding, MoE, токенизация)
- Свободное владение инструментами: Git, SQL, Bash, Docker, опыт работы в Linux-среде
Условия:
- Удалённая работа
- Полная занятость
- Зарплата обсуждается на собеседовании
Навыки:
- Python
- NLP
- LLM
- RAG
- LangChain
- LangGraph
- vector databases
- Data Science
- transformers
- attention
- positional encoding
- MoE
- токенизация
- Git
- SQL
- Bash
- Docker
- Linux
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал
ЗЯ
Золотое Яблоко
удалённо
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 170 250 – 460 000 ₽, медиана 285 000 ₽.
85k285k1,1M
обычно платят (p25–p75): 170 250 – 460 000 ₽
Когорта Data · 674 вакансии за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?