Опубликовано сегодня

ML-инженер в команду данных синтеза речи в Яндекс удалённо

World iconудаленно
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

ML-инженер в команду данных синтеза речи Яндекса. Задача — строить масштабную платформу данных для обучения речевых моделей: хранение и доступ к большим данным, пайплайны сбора и майнинга аудиоданных, ML-модели оценки качества.

Задачи:

  • Создавать систему эффективного хранения больших данных и доступа к ним для ML-разработчиков
  • Улучшать пропускную способность пайплайнов сбора данных, работать с разнородными источниками и строить процессы майнинга аудиоданных
  • Работать с процессами оценивания параметров данных, разрабатывать ML-модели детекции шума, музыки, языка, синтетической речи, несовпадения текста и аудио

Требования:

  • Пишете на Python
  • Строили пайплайны сбора данных для ML
  • Понимаете, как работать с большими объёмами данных
  • Применяли на практике, а лучше — обучали ML-модели

Условия:

  • Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия
  • Полный список бонусов на сайте

Навыки:

  • Python
  • ML
  • Big Data
  • Data Pipelines
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал
Яндекс

Яндекс

удалённо

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 172 000 – 475 000 ₽, медиана 287 500 ₽.

85k288k1,1M

обычно платят (p25–p75): 172 000 – 475 000 ₽

Когорта Data · 678 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики