Инженер машинного обучения, направление Supply Network Planning (MLE SNP) в TG @recrytingIT удалённо

Инженер машинного обучения в направление Supply Network Planning. Разработка модулей планирования снабжения и производства, формализация бизнес-задач как задач математической оптимизации (LP, MILP).

Задачи:

• Разрабатывать модули планирования снабжения и производства
• Проектировать и реализовывать компоненты для календарного и производственного планирования и оптимизации запасов
• Формализовать бизнес-задачи как задачи математической оптимизации (LP, MILP)

Требования:

• Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O
• Python (Senior уровень)
• Шаблоны ООП и проектирование сложных вычислительных решений
• SQL и работа с PostgreSQL, Git
• Юнит- и интеграционное тестирование
• Основы линейного программирования (LP) и смешанно-целочисленного линейного программирования (MILP)
• Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior
• Опыт работы в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или Supply Chain Management
• Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач

Условия:

• Занятость: Full time
• Длительность проекта: 3 мес с опцией продления
• Вилка: 190-220
• Трудоустройство: ГПХ, ИП
• Локация: РФ
• Гражданство: РФ
• Формат работы: удалённо

Навыки:

• Python
• SQL
• PostgreSQL
• Git
• LP
• MILP
• Pyomo
• OR-Tools
• PuLP
• COIN-OR
• Gurobi
• CPLEX
• SCIP
• COPT
• GLPK
• C
• C++
• CI/CD