Junior Data Scientist (модели кредитного риска) в Альфа Банк удалённо

Junior Data Scientist в команду кредитного риск-моделирования Альфа-Банка. Разработка и поддержка моделей кредитного риска для юридических лиц, feature engineering и применение ML-алгоритмов.

Задачи:

• Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц
• Анализировать данные, создавать и отбирать признаки для моделей
• Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг
• Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая анализ платежного поведения
• Готовить аналитические материалы, участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи

Требования:

• Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях
• Знакомство с XGBoost, LightGBM, CatBoost
• Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения
• Навыки работы с Python и библиотеками pandas, numpy, scikit-learn
• Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных
• Готовность учиться, развиваться и работать в команде

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы
• Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, страхование и компенсацию 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

Навыки:

• Python
• pandas
• numpy
• scikit-learn
• SQL
• XGBoost
• LightGBM
• CatBoost
• Hadoop
• Hive
• Impala