Опубликовано сегодня

Data Scientist (платформа ограничений, антифрод) в Альфа Банк удалённо

World iconудаленно
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

DS-специалист в команду платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. Разработка и внедрение ML-моделей для оценки транзакций на мошенничество и комплаенс-риски в реальном времени.

Задачи:

  • Погружаться в бизнес-контекст платформы ограничений, изучать данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день
  • Анализировать текущие бизнес-процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста
  • Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift-модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения
  • Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки
  • Валидировать модели с помощью офлайн-метрик (AUC, PR-кривые, NDCG, uplift-метрики и др.), убеждаться в статистически значимом приросте точности
  • Подготавливать аналитическую статью или отчёт с подробным сравнением методов и обоснованием выбора оптимального решения
  • Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями

Требования:

  • Высшее техническое образование
  • Опыт работы в DS от 2 лет
  • Опыт вывода моделей в прод
  • Уверенный Python, продвинутый SQL
  • PySpark как плюс
  • Большой опыт в решении задач классического ML: бустинги, регрессия, ранжирование, классификация
  • Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации, понимание принципов работы используемых методов
  • Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей

Условия:

  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
  • Гибкий график работы
  • Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
  • ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
  • Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
  • Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
  • Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
  • Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Навыки:

  • Python
  • SQL
  • PySpark
  • машинное обучение
  • бустинги
  • регрессия
  • ранжирование
  • классификация
  • кластеризация
  • нейронные сети
  • A/B тесты
  • статистика
  • AUC
  • PR-кривые
  • NDCG
  • uplift-модели
Эту вакансию мы нашли в alfa
Альфа-Банк

Альфа-Банк

удалённо

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 190 000 – 328 125 ₽, медиана 252 900 ₽.

85k253k1,1M

обычно платят (p25–p75): 190 000 – 328 125 ₽

Когорта Data, Middle · 168 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики