Опубликовано сегодня
Data Scientist (платформа ограничений, антифрод) в Альфа Банк удалённо
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
DS-специалист в команду платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. Разработка и внедрение ML-моделей для оценки транзакций на мошенничество и комплаенс-риски в реальном времени.
Задачи:
- Погружаться в бизнес-контекст платформы ограничений, изучать данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день
- Анализировать текущие бизнес-процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста
- Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift-модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения
- Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки
- Валидировать модели с помощью офлайн-метрик (AUC, PR-кривые, NDCG, uplift-метрики и др.), убеждаться в статистически значимом приросте точности
- Подготавливать аналитическую статью или отчёт с подробным сравнением методов и обоснованием выбора оптимального решения
- Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями
Требования:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы в DS от 2 лет
- Опыт вывода моделей в прод
- Уверенный Python, продвинутый SQL
- PySpark как плюс
- Большой опыт в решении задач классического ML: бустинги, регрессия, ранжирование, классификация
- Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации, понимание принципов работы используемых методов
- Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей
Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
- Гибкий график работы
- Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
- Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Навыки:
- Python
- SQL
- PySpark
- машинное обучение
- бустинги
- регрессия
- ранжирование
- классификация
- кластеризация
- нейронные сети
- A/B тесты
- статистика
- AUC
- PR-кривые
- NDCG
- uplift-модели
Эту вакансию мы нашли в alfa

Альфа-Банк
удалённо
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 190 000 – 328 125 ₽, медиана 252 900 ₽.
85k253k1,1M
обычно платят (p25–p75): 190 000 – 328 125 ₽
Когорта Data, Middle · 168 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- Дата-аналитик / Дата-инженер (Риски МСБ)Альфа-Банк · Москва
- Аналитик данных (Альфа Инсайт)Альфа-Банк · Москва
- Разработчик ETL (БКИ)Альфа-Банк · удалённо
- Главный продуктовый аналитик (кредитный продукт)Альфа-Банк · Москва
- Продуктовый аналитик (платежи и переводы)Альфа-Банк · Москва
- Разработчик PythonАльфа-Банк · удалённо