ML Engineer в ПАО Сбербанк Москва

ML-инженер в юнит «Аналитика встреч» продукта «Поток». Создание моделей для автоматической суммаризации встреч, извлечения договорённостей и следующих шагов, персональных рекомендаций и вывода продукта в промышленную эксплуатацию.

Задачи:

• Разработка продукта, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч: ключевые обсуждения, договорённости и следующие шаги автоматически собираются в одном месте
• Построение моделей, которые резюмируют встречи и подсказывают, что стоит вынести в задачи или обсудить с коллегами
• Создание сводок, помогающих командам видеть прогресс совместных проектов и тем вместо ручного пересказа
• Разработка персональных рекомендаций, экономящих время и помогающих не упустить важное из обсуждений
• Вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечение охвата на всех сотрудников банка

Требования:

• Опыт работы с Python, pandas, numpy, pytest, langchain, langgraph от 3 лет
• Опыт работы с LLM, ИИ-агентами, RAG, LLM-wiki, графовыми БД
• Знание NLP, классического ML, матстатистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов
• Понимание микросервисной архитектуры, обработки больших объёмов данных
• Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• Опыт работы с fine-tuning, LoRA, PEFT, FastAPI будет плюсом
• Готовность нести ответственность за продукт и фичу целиком — от идеи до пользы для пользователя, проверка гипотез, отслеживание метрик и доведение решения до результата
• Готовность разрабатывать полноценные решения и прототипы — от бэкенда и данных до интерфейса, активное использование AI-инструментов разработки для быстрого прототипирования
• Готовность к глубокому погружению в бизнес-смысл решаемой задачи
• Навык работы в команде

Условия:

• Гибридный формат работы из офиса в г. Москва
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр
• ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• Офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнёров и сервисов группы компаний

Навыки:

• Python
• pandas
• numpy
• pytest
• langchain
• langgraph
• LLM
• RAG
• графовые БД
• NLP
• ML
• матстатистика
• микросервисная архитектура
• fine-tuning
• LoRA
• PEFT
• FastAPI