Data Scientist (направление HR) в Альфа Банк удалённо

Data Scientist в HR Tech и платформу Alfa People. Полный цикл ML/AI-решений: от постановки задачи и исследований до production-внедрения и оценки бизнес-эффекта.

Задачи:

• Разрабатывать и развивать ML/AI-решения для продуктов HR Tech и платформы Alfa People
• Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и дизайна решения до внедрения и оценки эффекта
• Использовать AI-ассистентов в работе
• Проводить исследования, запускать эксперименты, валидировать гипотезы через продуктовые и бизнес-метрики
• Участвовать в production-внедрении моделей, улучшать качество и устойчивость пайплайнов, работать над воспроизводимостью и сопровождением решений
• Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками, помогая переводить бизнес-задачи в ML-решения
• Быть технической опорой для команды: помогать в декомпозиции задач, ревьюить решения, делиться опытом, повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды

Требования:

• Опыт работы в Data Science от 4–5 лет
• Уверенное владение Python, Spark и классическим ML-стеком
• Практический опыт разработки и внедрения ML-решений с измеримым бизнес-эффектом
• Хорошее понимание одной или нескольких областей: рекомендательные системы; ranking / personalization; бинарная классификация / uplift
• Умение самостоятельно брать на себя неопределённую задачу, структурировать её и доводить до результата
• Опыт production-внедрения моделей: понимание MLOps-подходов, retraining-процессов, мониторинга, качества данных и устойчивости решения
• Способность не только обучить модель, но и выбрать правильную постановку задачи, аргументировать подход и объяснить его бизнесу
• Зрелость в коммуникации: умение работать на стыке DS, продукта и бизнеса без постоянной внешней директивы
• Будет плюсом: опыт со Spark и большими данными
• Будет плюсом: опыт построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях
• Будет плюсом: опыт менторинга или технического лидерства
• Будет плюсом: опыт работы в среде, где нужно совмещать исследовательский подход с высокой скоростью внедрения

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы
• Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

Навыки:

• Python
• Spark
• ML
• MLOps
• рекомендательные системы
• ranking
• personalization
• бинарная классификация
• uplift
• AI-ассистенты