Machine Learning Engineer (Web3 / ZK-Infra) в Lagrange Labs удалённо

ML-инженер в R&D-команду Lagrange Labs на стыке машинного обучения и Web3/ZK-инфраструктуры. Занимается оптимизацией генерации ZK-доказательств, аномальным обнаружением и инференсом моделей на on-chain данных.

Задачи:

• Разработка и обучение моделей для оптимизации генерации ZK-доказательств и работы ZK-сопроцессоров
• Проектирование систем аномального обнаружения (Anomaly Detection) для мониторинга безопасности блокчейн-сетей
• Оптимизация алгоритмов инференса моделей для работы в реальном времени с on-chain данными
• Исследование и внедрение подходов Reinforcement Learning для динамической настройки параметров протокола
• Работа с большими массивами данных блокчейна (Big Data) для извлечения признаков и предиктивной аналитики
• Тесное взаимодействие с ZK-криптографами и MLOps-инженерами для деплоя моделей в продакшн

Требования:

• Опыт работы в области ML / Deep Learning от 3 лет
• Экспертное владение Python и стеком (PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn)
• Глубокое понимание алгоритмов обучения (Classic ML, Transformers, Graph Neural Networks)
• Опыт работы с большими данными (SQL/NoSQL, Spark, ClickHouse)
• Математическая база: линейная алгебра, статистика, теория оптимизации
• Английский язык: Upper-Intermediate (чтение профильных статей/papers и коммуникация)

Условия:

• Full-time
• Remote
• Работа на острие R&D и блокчейна
• Вилка 7 000 – 10 500 USD + Token Allocation

Навыки:

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• JAX
• Scikit-learn
• Classic ML
• Transformers
• Graph Neural Networks
• SQL
• NoSQL
• Spark
• ClickHouse
• Reinforcement Learning
• Anomaly Detection
• Big Data
• Zero-Knowledge Proofs
• Blockchain