Стажер LLM в ПАО Сбербанк Москва

Стажер в команду разработки NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Занимается созданием AI-агентов и мультиагентных систем, дообучением LLM и выводом решений в продакшн.

Задачи:

• Разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM
• Адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO)
• Участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества
• Написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой

Требования:

• Очная форма обучения, 2+ курс
• Неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов
• Знание Python, статистики и ML/DL-стека
• Опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров
• Опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
• Опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents)
• Знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования
• Умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID)
• Опыт работы с Git

Условия:

• Комфортный современный офис
• Формат работы — офис (возможен гибрид)
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Навыки:

• Python
• LLM
• NLP
• SFT
• LoRA
• DPO
• GRPO
• RAG
• GraphRAG
• Agentic RAG
• LangChain
• LangGraph
• Deep Agents
• CNN
• RNN
• трансформеры
• Git
• FastAPI
• Docker
• vLLM
• Unsloth
• Langfuse
• C++
• Java
• Hugging Face