Staff Data Scientist в Chainalysis удалённо

Data Scientist в Chainalysis для анализа блокчейн-данных: разработка статистических моделей, эвристик и алгоритмов для атрибуции on-chain активности и выявления инсайтов, значимых для клиентов.

Задачи:

• Вести несколько параллельных production data-science проектов и систем, превращая широкие постановки задач в конкретную работу и измеримые результаты
• Проектировать, разрабатывать и валидировать новые аналитические методы, статистические модели, поведенческие эвристики и алгоритмы для данных UTXO, EVM и других блокчейнов
• Следить за развитием data science и блокчейн-аналитики, тестировать подходы на основе графовых вычислений, статистического моделирования и машинного обучения на больших on-chain датасетах
• Находить и устранять неэффективности в коде, методологии и процессах, принимать архитектурные решения, определять метрики качества и балансировать технический долг с новыми задачами
• Обеспечивать кросс-функциональное согласование, ясно аргументируя методологию и результаты и выстраивая консенсус
• Менторить членов команды, участвовать в онбординге и техническом найме, делиться знаниями через документацию и презентации
• Сотрудничать с Research, Global Intelligence, Product и Engineering для перевода исследований из прототипа в надёжные production-системы

Требования:

• Глубокая экспертиза в статистике, машинном обучении, computer science, физике, математике или другой количественной дисциплине
• Экспертный уровень Python и SQL, опыт написания чистого, тестируемого production-кода
• Опыт применения продвинутых аналитических методов (графовые алгоритмы, ML, статистический вывод) к большим и неструктурированным датасетам
• Способность быстро осваивать незнакомые технические домены и модели данных; опыт с блокчейном приветствуется, но не обязателен
• Умение вести несколько параллельных проектов, принимать архитектурные и методологические решения и доводить задачи до результата
• Аналитический, открытый подход к решению задач, комфорт в условиях неопределённости
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации, умение объяснять сложную методологию разной аудитории и менторить специалистов

Условия:

• Полная занятость
• Формат работы: удалённо (London Office)

Навыки:

• Python
• SQL
• graph algorithms
• machine learning
• statistical inference
• Databricks
• dbt
• Spark
• PySpark
• Terraform
• UTXO
• EVM
• blockchain data