MLOps Engineer в МТС удалённо

MLOps-инженер в МТС для построения и эксплуатации ML/LLM-инфраструктуры: пайплайны обучения и деплоя, оркестрация, мониторинг и поддержка агентных LLM-систем.

Задачи:

• Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны обучения и деплоя ML-моделей
• Эксплуатировать MLOps-инструменты (MLflow, ClearML, Kubeflow, DVC)
• Разрабатывать и поддерживать LLM и Agentic AI решения (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Multi-Agent и Autonomous Agents)
• Работать с RAG, MCP, Prompt Engineering, Tool Use и API LLM-провайдеров
• Оркестрировать процессы в Apache Airflow
• Обеспечивать мониторинг ML-систем: качество моделей, дрейф данных, latency, throughput
• Автоматизировать процессы на Python и писать кастомные операторы Airflow
• Эксплуатировать векторные БД (Qdrant, Milvus, pgvector)

Требования:

• Критично: опыт MLOps и DevOps
• Docker, Kubernetes (K8s)
• CI/CD для ML (пайплайны обучения и деплоя)
• Инструменты MLOps: MLflow, ClearML, Kubeflow, DVC
• LLM и Agentic AI (критично)
• Опыт с фреймворками LangChain, LangGraph, LlamaIndex; поддержка Multi-Agent и Autonomous Agents
• Знание RAG, MCP, Prompt Engineering, Tool Use
• Работа с API LLM-провайдеров (OpenAI и аналоги)
• Apache Airflow
• Мониторинг ML-систем (качество моделей, дрейф данных, latency, throughput)
• Python для автоматизации и кастомных операторов Airflow
• Векторные БД (Qdrant, Milvus, pgvector) и их эксплуатация

Условия:

• Удалённая работа, РФ
• Full-time
• Гражданство РФ

Навыки:

• MLOps
• DevOps
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• MLflow
• ClearML
• Kubeflow
• DVC
• LLM
• Agentic AI
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• Multi-Agent
• Autonomous Agents
• RAG
• MCP
• Prompt Engineering
• Tool Use
• OpenAI API
• Apache Airflow
• Python
• Qdrant
• Milvus
• pgvector
• vLLM
• TensorRT-LLM
• Ollama