Intern Data Scientist в X5 Tech Москва

Стажировка Data Scientist в X5 Tech. Работа с большими данными о покупательском поведении, разработка ML-моделей прогнозирования оттока и отклика, uplift-моделирование и персонализация промо.

Задачи:

• Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для бизнес-задач
• Разрабатывать и улучшать модели Machine Learning для прогнозирования оттока и отклика пользователей
• Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя
• Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо
• Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов
• Оценивать качество моделей по метрикам Machine Learning и по влиянию на бизнес-показатели
• Участвовать в развитии внутренних инструментов и фреймворков Machine Learning команды
• Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и в их дальнейшем развитии

Требования:

• Студент старших курсов бакалавриата, магистратуры или недавний выпускник технической специальности
• Умение писать понятный и структурированный код на Python
• Знание основ машинного обучения и принципов работы классических алгоритмов Machine Learning
• Умение работать с данными и знание SQL
• Понимание основ математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез
• Понимание принципов проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов
• Умение самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных
• Интерес к применению машинного обучения для реальных бизнес-задач
• Будет плюсом: знакомство с PySpark и понимание принципов распределенной обработки данных
• Будет плюсом: опыт работы с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения
• Будет плюсом: знакомство с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации
• Будет плюсом: опыт участия в проектах Machine Learning, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах
• Будет плюсом: знакомство с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow
• Будет плюсом: представление о жизненном цикле модели Machine Learning и о выводе моделей в промышленную эксплуатацию

Условия:

• Официальное оформление с белой заработной платой
• Гибкий график работы
• Возможность работать в гибридном формате
• ДМС с первого дня перехода со стажировки в штат
• Обучение и развитие за счет компании: Цифровая академия, Школа тимлидов, мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников
• Корпоративная жизнь: митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, X5 Idea Challenge
• 12 технических сообществ
• 7 спортивных сообществ и ежегодная Неделя здоровья
• Скидки в экосистеме бизнесов X5
• Программа привилегий Prime-zone
• Удобный офис с бесплатной парковкой у метро «Волгоградский проспект», МЦД «Калитники» и метро «Добрынинская»

Навыки:

• Python
• Machine Learning
• SQL
• PySpark
• PyTorch
• Airflow
• Docker
• Kubernetes
• Grafana
• MLflow
• A/B-тесты
• uplift-моделирование
• рекомендательные системы