Опубликовано 12 дней назад
Senior Data Scientist (LLM / Agents) в Lamoda Tech удалённо
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Senior Data Scientist в Lamoda Tech для создания и развития AI-ассистентов и агентских решений на базе LLM: кодовые ассистенты для разработки и помощник аналитика для экспериментов.
Задачи:
- Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM
- Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы
- Совместно с командой MLOps формировать требования к платформенным примитивам (Embedding Service, Vector Store, Retrieval/Search API) и внедрять их в пайплайны ассистентов
- Проектировать и развивать систему оценки агентов: разрабатывать метрики, строить симуляции, изолированные и верифицируемые среды оценки
- Вести полный цикл разработки: от ресёрча и MVP до поддержки и развития решения – с анализом ошибок и фидбека пользователей
- Исследовать новые подходы в разработке AI-агентов: harness-среда агента, память, компактизация контекста
Требования:
- Опыт промышленной ML-разработки от 5 лет, опыт с LLM от 3 лет
- Опыт разработки AI-агентов и понимание современных паттернов проектирования: память, планирование, циклы агента, tool use, structured output
- Владение Python, способность системно писать код и доводить решения до продакшена
- Ежедневное использование кодинг AI-ассистентов (Codex / Claude Code): понимание их внутреннего устройства, границ применимости, настроенный цикл разработки
- Опыт разработки RAG-систем: retrieval, чанкование, sparse / dense / hybrid поиск, reranking, agentic retrieval
- Понимание основ ML/DL и NLP: метрики качества, embeddings, устройство трансформеров, инференс LLM
- Знание алгоритмов и структур данных, опыт работы со стеком (FastAPI, Docker, Redis, Postgres, Airflow, vLLM)
Условия:
- Удалённый формат работы
- Полная занятость
- График 5/2
Навыки:
- Python
- LLM
- AI-агенты
- RAG
- retrieval
- reranking
- embeddings
- трансформеры
- ML
- DL
- NLP
- FastAPI
- Docker
- Redis
- Postgres
- Airflow
- vLLM
- Codex
- Claude Code
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал @itjobs_nocode

Lamoda Tech
удалённо
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 300 000 – 833 333 ₽, медиана 450 000 ₽.
90k450k1,1M
обычно платят (p25–p75): 300 000 – 833 333 ₽
Когорта Data, Senior · 237 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?