Инженер ML со знанием Go в TG @dstlab удалённо

Инженер ML для перевода голосового диалогового пайплайна с графа сценариев на управляемый LLM-based диалог. Работа с LLM/SLM, ASR/TTS, оптимизацией инференса и поддержкой Go-сервисов.

Задачи:

• Поэтапный перевод системы с графа сценариев и скиллов на управляемый LLM-based диалог
• Дебаг голосового пайплайна (поиск причин high latency, галлюцинаций LLM, проблем с передачей аудио, графовых ошибок)
• Оперативное принятие архитектурных решений и их самостоятельная реализация в коде
• Поддержка и быстрая отладка few-shot классификации сценариев на базе Qwen и классификаторов на BERT
• Учёт краевых случаев, исправление ошибочных срабатываний интентов
• Finetuning локальных LLM (извлечение сущностей, удерживание инструкций)
• Интеграция и поддержка ASR на базе GigaAMv2 (отладка качества распознавания, работы VAD и передачи текста дальше по пайплайну)
• Дообучение и настройка инференса собственных и опенсорсных TTS и систем клонирования голоса

Требования:

• Уверенный опыт работы с LLM/SLM (Few-shot learning, prompt engineering) и BERT
• Практический опыт finetuning LLM (PEFT, LoRA/QLoRA) под узкие прикладные задачи
• Уверенный дебаг LLM
• Опыт дообучения и оптимизации TTS-моделей
• Опыт работы и интеграции современных ASR-систем (в частности, GigaAMv2)
• Опыт работы с графовыми/сценарийными диалоговыми движками и с LLM-агентами
• Высокая скорость диагностики проблем в инференсе, локализации багов и принятия инженерных решений
• Уверенное владение Python (PyTorch, huggingface, фреймворки инференса) и Go
• Опыт оптимизации инференса под low-latency (vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime)
• Практика работы со потоковым аудио в реальном времени (streaming ASR/TTS, gRPC-контракты)
• Go: базовое понимание дизайна сервисов, SOLID, DRY, KISS
• Go: знание типизации, примитивов синхронизации и конкуренции, указателей
• Go: Observability
• Будет плюсом: опыт работы с GRPC
• Будет плюсом: умение настроить инфраструктуру, k8s/inventory, знания работы TCP

Условия:

• Срок — до 31.12.2026 с возможной пролонгацией
• Ставка до 2100 - 2200, с НДС
• Локация — РФ
• Часовой пояс: МСК +/- 3 часа

Навыки:

• LLM
• SLM
• Few-shot learning
• prompt engineering
• BERT
• PEFT
• LoRA
• QLoRA
• TTS
• ASR
• GigaAMv2
• Python
• PyTorch
• huggingface
• Go
• vLLM
• TensorRT-LLM
• Triton Inference Server
• ONNX Runtime
• gRPC
• Qwen
• VAD
• Kubernetes
• TCP
• SOLID
• DRY
• KISS